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Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis - cover

LIBRO INGLESE

Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis

Yun Fu (Curatore)

Springer International Publishing AG, 2014

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Descrizione

This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data. The book includes chapters covering multiple emerging topics in this new field. It links multiple popular research fields in Human-Centered Computing, Social Media, Image Classification, Pattern Recognition, Computer Vision, Big Data, and Human-Computer Interaction. Contains an overview of the low-rank and sparse modeling techniques for visual analysis by examining both theoretical analysis and real-world applications.

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Dettagli

Curatore:

Yun Fu

Editore:

Springer International Publishing AG

Anno:

2014

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

236 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783319119991

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