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Managing and Mining Graph Data

Charu C. Aggarwal (Curatore)

Haixun Wang (Curatore)

Springer-Verlag New York Inc., 2012

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Descrizione

Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.

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Dettagli

Curatore:

Charu C. Aggarwal, Haixun Wang

Editore:

Springer-Verlag New York Inc.

Collana:

Advances in Database Systems

Anno:

2012

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

600 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9781461425601

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