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Mathematical, Computational and Experimental T Cell Immunology - cover

LIBRO INGLESE

Mathematical, Computational and Experimental T Cell Immunology

Carmen Molina-París (Curatore)

Grant Lythe (Curatore)

Springer Nature Switzerland AG, 2021

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Descrizione

Mathematical, statistical, and computational methods enable multi-disciplinary approaches that catalyse discovery. Together with experimental methods, they identify key hypotheses, define measurable observables and reconcile disparate results. This volume collects a representative sample of studies in T cell immunology that illustrate the benefits of modelling-experimental collaborations and which have proven valuable or even ground-breaking. Studies include thymic selection, T cell repertoire diversity, T cell homeostasis in health and disease, T cell-mediated immune responses, T cell memory, T cell signalling and analysis of flow cytometry data sets. Contributing authors are leading scientists in the area of experimental, computational, and mathematical immunology. Each chapter includes state-of-the-art and pedagogical content, making this book accessible to readers with limited experience in T cell immunology and/or mathematical and computational modelling.

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Dettagli

Curatore:

Carmen Molina-París, Grant Lythe

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Anno:

2021

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

298 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783030572037

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