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Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies - Johann Dréo,Alain Pétrowski,Patrick Siarry - cover
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Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies
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Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies - Johann Dréo,Alain Pétrowski,Patrick Siarry - cover
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Descrizione


Metaheuristics for Hard Optimization comprises of three parts. The first part is devoted to the detailed presentation of the four most widely known metaheuristics: • the simulated annealing method, • tabu search, • the evolutionary algorithms, • ant colony algorithms. Each one of these metaheuristics is actually a family of methods, of which the essential elements are discussed. In the second part, the book presents some other less widespread metaheuristics, then, extensions of metaheuristics and some ways of research are described . The problem of the choice of a metaheuristic is posed and solution methods are discussed. The last part concentrates on three case studies from telecommunications, air traffic control, and vehicle routing.
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Dettagli

2010
Paperback / softback
372 p.
Testo in English
235 x 155 mm
9783642061943
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