Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Mining Complex Networks - Bogumił Kamiński,Paweł Prałat,François Théberge - cover
Mining Complex Networks - Bogumił Kamiński,Paweł Prałat,François Théberge - cover
Dati e Statistiche
Wishlist Salvato in 0 liste dei desideri
Mining Complex Networks
Disponibilità in 3 settimane
65,83 €
-5% 69,29 €
65,83 € 69,29 € -5%
Disponibilità in 3 settimane
Chiudi

Altre offerte vendute e spedite dai nostri venditori

Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
-5% 69,29 € 65,83 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
-5% 69,29 € 65,83 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
Chiudi
ibs
Chiudi

Tutti i formati ed edizioni

Chiudi
Mining Complex Networks - Bogumił Kamiński,Paweł Prałat,François Théberge - cover

Descrizione


This book concentrates on mining networks, a subfield within data science. Many data science problems can be viewed as a study of some properties of complex networks in which nodes represent the entities that are being investigated, and edges represent relations between these entities. In these networks (for example, the Instagram and Facebook online social networks), nodes not only contain some useful information (such as the user’s profile, photos, and tags) but are also internally connected to other nodes (relations based on follower requests, similar users’ behaviour, age, and geographic location). Such networks are often large-scale, decentralized, and evolve dynamically over time. Mining complex networks to understand the principles governing the organization and the behaviour of such networks is crucial for a broad range of fields of study, including information and social sciences, economics, biology, and neuroscience. The field has seen significant advancements since the first edition was published. Changes and updates to this edition include: New material and examples on random geometric graphs. The chapter on node embeddings was augmented in several places including a discussion on classical vs. structural embeddings, more details on graph neural networks (GNNs), as well as other directions. Several new tools and techniques are introduced on mining hypergraphs. New material on post-processing for overlapping communities. A new focus on a framework for embedding graphs codeveloped by the authors. A short chapter on fairness in network mining models. This book is aimed at being suitable for an upper-year undergraduate course or a graduate course.
Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

Advances in Applied Mathematics
2026
Paperback / softback
312 p.
Testo in English
234 x 156 mm
9781041261926
Chiudi
Aggiunto

L'articolo è stato aggiunto al carrello

Informazioni e Contatti sulla Sicurezza dei Prodotti

Le schede prodotto sono aggiornate in conformità al Regolamento UE 988/2023. Laddove ci fossero taluni dati non disponibili per ragioni indipendenti da IBS, vi informiamo che stiamo compiendo ogni ragionevole sforzo per inserirli. Vi invitiamo a controllare periodicamente il sito www.ibs.it per eventuali novità e aggiornamenti.
Per le vendite di prodotti da terze parti, ciascun venditore si assume la piena e diretta responsabilità per la commercializzazione del prodotto e per la sua conformità al Regolamento UE 988/2023, nonché alle normative nazionali ed europee vigenti.

Per informazioni sulla sicurezza dei prodotti, contattare productsafetyibs@feltrinelli.it

Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Chiudi

Chiudi

Siamo spiacenti si è verificato un errore imprevisto, la preghiamo di riprovare.

Chiudi

Verrai avvisato via email sulle novità di Nome Autore