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Multi-objective Optimization Techniques: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications - cover

LIBRO INGLESE

Multi-objective Optimization Techniques: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications

Tarik A. Rashid (Curatore)

Aram Mahmoon Ahmed (Curatore)

Taylor & Francis Ltd, 2025

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Descrizione

The book establishes how to design, develop, and test different hybrids of multi-objective optimization algorithms. It presents several application areas of multi-objective optimization algorithms. Presents a thorough analysis of equations, mathematical models, and mechanisms of multi-objective optimization algorithms. Explores different alternatives of multi-objective optimization algorithms to solve binary, multi-objective, noisy, dynamic, and combinatorial optimization problems. Illustrates how to design, develop, and test different hybrids of multi-objective optimization algorithms. Discusses multi-objective optimization techniques for cloud, fog, and edge computing. Highlights applications of multi-objective optimization in diverse sectors such as engineering, e-healthcare, and scheduling. The text is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics, communications engineering, computer science and engineering, and mathematics.

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Dettagli

Curatore:

Tarik A. Rashid, Aram Mahmoon Ahmed

Editore:

Taylor & Francis Ltd

Anno:

2025

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

342 p.

Testo in English

Dimensioni:

234 x 156 mm

Peso:

820 gr.

EAN:

9781032589985

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