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Descrizione


This book presents AI-driven approaches for combating spam, phishing, and malware in email systems. It reviews classical techniques, identifies their limitations, and introduces two novel frameworks—FLIDA and G-SFO with adaptive capsule networks. It also highlights the role of quantum machine learning in enabling scalable and resilient email security. Key Features: Concise review of classical and AI-based spam detection. Innovative frameworks: FLIDA and G-SFO–ACapsNet. Insights into quantum paradigms for cybersecurity. Empirical evaluations and comparative performance analyses. Open research issues and future perspectives. This is a valuable resource for researchers, postgraduate students, and professionals in cybersecurity, AI, and data science, as well as industry practitioners and policymakers working on secure communication technologies.
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Dettagli

River Publishers Rapids Series in Computer Engineering and Information Science and Technology
2026
Paperback / softback
142 p.
Testo in English
234 x 156 mm
300 gr.
9788743810377
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