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Il libro offre una visione ambiziosa del futuro dell’intelligenza artificiale, proponendo un’evoluzione dei modelli generativi attraverso l’integrazione tra ragionamento causale e approcci neuro-simbolici. L’autore analizza e sostiene che solo combinando la capacità di apprendere dai dati con la comprensione delle relazioni causali e simboliche sarà possibile costruire sistemi realmente intelligenti e adattivi. L’opera si distingue per la profondità teorica e per il tentativo di fornire un quadro architetturale coerente, anche se talvolta le proposte risultano più speculative che operative. È un testo impegnativo ma illuminante, destinato a ricercatori, tecnologi e studiosi interessati alla prossima generazione di IA oltre la semplice generazione di contenuti. In sintesi: Un contributo denso e visionario che invita a ripensare l’IA generativa in chiave causale e simbolica — più adatto a un pubblico esperto
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