Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - Robert Johansson - cover
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - Robert Johansson - cover
Dati e Statistiche
Wishlist Salvato in 0 liste dei desideri
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Disponibilità in 2 settimane
94,30 €
94,30 €
Disp. in 2 settimane
Chiudi

Altre offerte vendute e spedite dai nostri venditori

Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
94,30 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
94,30 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
Chiudi
ibs
Chiudi

Tutti i formati ed edizioni

Chiudi
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - Robert Johansson - cover
Chiudi

Promo attive (0)

Descrizione


Learn how to leverage the scientific computing and data analysis capabilities of Python, its standard library, and popular open-source numerical Python packages like NumPy, SymPy, SciPy, matplotlib, and more. This book demonstrates how to work with mathematical modeling and solve problems with numerical, symbolic, and visualization techniques. It explores applications in science, engineering, data analytics, and more. Numerical Python, Third Edition, presents many case study examples of applications in fundamental scientific computing disciplines, as well as in data science and statistics. This fully revised edition, updated for each library's latest version, demonstrates Python's power for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and many powerful libraries and tools for computation and data analysis.  After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques, including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling, and machine learning. What You'll Learn Work with vectors and matrices using NumPy Review Symbolic computing with SymPy Plot and visualize data with Matplotlib Perform data analysis tasks with Pandas and SciPy Understand statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learn Optimize Python code using Numba and Cython Who This Book Is For Developers who want to understand how to use Python and its ecosystem of libraries for scientific computing and data analysis. 

Dettagli

2024
Paperback / softback
492 p.
Testo in English
254 x 178 mm
9798868804120
Chiudi
Aggiunto

L'articolo è stato aggiunto al carrello

Informazioni e Contatti sulla Sicurezza dei Prodotti

Le schede prodotto sono aggiornate in conformità al Regolamento UE 988/2023. Laddove ci fossero taluni dati non disponibili per ragioni indipendenti da IBS, vi informiamo che stiamo compiendo ogni ragionevole sforzo per inserirli. Vi invitiamo a controllare periodicamente il sito www.ibs.it per eventuali novità e aggiornamenti.
Per le vendite di prodotti da terze parti, ciascun venditore si assume la piena e diretta responsabilità per la commercializzazione del prodotto e per la sua conformità al Regolamento UE 988/2023, nonché alle normative nazionali ed europee vigenti.

Per informazioni sulla sicurezza dei prodotti, contattare complianceDSA@feltrinelli.it

Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Chiudi

Chiudi

Siamo spiacenti si è verificato un errore imprevisto, la preghiamo di riprovare.

Chiudi

Verrai avvisato via email sulle novità di Nome Autore