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Pattern Recognition with Support Vector Machines: First International Workshop, SVM 2002, Niagara Falls, Canada, August 10, 2002. Proceedings - cover

LIBRO INGLESE

Pattern Recognition with Support Vector Machines: First International Workshop, SVM 2002, Niagara Falls, Canada, August 10, 2002. Proceedings

Seong-Whan Lee (Curatore)

Alessandro Verri (Curatore)

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, 2002

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Descrizione

With their introduction in 1995, Support Vector Machines (SVMs) marked the beginningofanewerainthelearningfromexamplesparadigm.Rootedinthe Statistical Learning Theory developed by Vladimir Vapnik at AT&T, SVMs quickly gained attention from the pattern recognition community due to a n- beroftheoreticalandcomputationalmerits.Theseinclude,forexample,the simple geometrical interpretation of the margin, uniqueness of the solution, s- tistical robustness of the loss function, modularity of the kernel function, and over?t control through the choice of a single regularization parameter. Like all really good and far reaching ideas, SVMs raised a number of - terestingproblemsforboththeoreticiansandpractitioners.Newapproachesto Statistical Learning Theory are under development and new and more e?cient methods for computing SVM with a large number of examples are being studied. Being interested in the development of trainable systems ourselves, we decided to organize an international workshop as a satellite event of the 16th Inter- tional Conference on Pattern Recognition emphasizing the practical impact and relevance of SVMs for pattern recognition. By March 2002, a total of 57 full papers had been submitted from 21 co- tries.Toensurethehighqualityofworkshopandproceedings,theprogramc- mitteeselectedandaccepted30ofthemafterathoroughreviewprocess.Ofthese papers16werepresentedin4oralsessionsand14inapostersession.Thepapers span a variety of topics in pattern recognition with SVMs from computational theoriestotheirimplementations.Inadditiontotheseexcellentpresentations, there were two invited papers by Sayan Mukherjee, MIT and Yoshua Bengio, University of Montreal.

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Dettagli

Curatore:

Seong-Whan Lee, Alessandro Verri

Editore:

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Collana:

Lecture Notes in Computer Science

Anno:

2002

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

428 p.

Testo in English

Dimensioni:

233 x 155 mm

EAN:

9783540440161

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