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Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach - Abdulhamit Subasi - cover

LIBRO INGLESE

Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach

Name: Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach
Price: 175.91 EUR
Availability: InStock
Author: Abdulhamit Subasi
ISBN: 0128174447

di Abdulhamit Subasi (Autore)

Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019

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Descrizione

Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach presents how machine learning and biomedical signal processing methods can be used in biomedical signal analysis. Different machine learning applications in biomedical signal analysis, including those for electrocardiogram, electroencephalogram and electromyogram are described in a practical and comprehensive way, helping readers with limited knowledge. Sections cover biomedical signals and machine learning techniques, biomedical signals, such as electroencephalogram (EEG), electromyogram (EMG) and electrocardiogram (ECG), different signal-processing techniques, signal de-noising, feature extraction and dimension reduction techniques, such as PCA, ICA, KPCA, MSPCA, entropy measures, and other statistical measures, and more. This book is a valuable source for bioinformaticians, medical doctors and other members of the biomedical field who need a cogent resource on the most recent and promising machine learning techniques for biomedical signals analysis.

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Dettagli

Autore:

Abdulhamit Subasi

Editore:

Elsevier Science Publishing Co Inc

Anno:

2019

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

456 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 191 mm

Peso:

1220 gr.

EAN:

9780128174449

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