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Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data - cover

LIBRO INGLESE

Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data

Muhammad Aurangzeb Ahmad (Curatore)

Cuihua Shen (Curatore)

Springer International Publishing AG, 2014

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There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.

Dettagli

Curatore:

Muhammad Aurangzeb Ahmad, Cuihua Shen

Editore:

Springer International Publishing AG

Collana:

Springer Proceedings in Complexity

Anno:

2014

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

118 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783319071411

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