Python per le scienze economiche e sociali. Coding in preparazione alla data science

di Jianyi Lin (Autore)

Davide Radi (Autore)

Francesco Tornieri (Autore)

Giappichelli, 2025

In un mondo sempre più guidato dai dati, la capacità di utilizzare strumenti operativi per analizzare, interpretare e modellare informazioni complesse è diventata una competenza chiave per economisti, sociologi, analisti finanziari e decisori pubblici. Questo libro nasce per offrire a studenti e professionisti delle scienze economiche, sociali e finanziarie un'introduzione pratica e accessibile alla programmazione con Python, con applicazioni specifiche alla data science. Attraverso esempi concreti, esercizi guidati e casi di studio reali, il volume accompagna il lettore dalle basi del linguaggio fino all'utilizzo dei primi strumenti di calcolo scientifico, analisi di dati economico-finanziari, elaborazione di big data e implementazione di semplici modelli di intelligenza artificiale. Pensato come un ponte tra teoria e pratica, il volume propone un percorso formativo moderno, interdisciplinare e orientato al problem solving, adatto sia al contesto accademico che a quello professionale. Tutti gli esempi di codice sono pronti all'uso e compatibili sia con ambienti di sviluppo tradizionali (IDE) sia con piattaforme interattive come Google Colab e Jupyter Notebook, garantendo un apprendimento interattivo. Un manuale essenziale per chi desidera affrontare e gestire con pensiero critico-logico e ragionamento computazionale orientato al problem solving le sfide e le opportunità della digitalizzazione nelle scienze economiche, sociali e finanziarie.

• Autore: Jianyi Lin, Davide Radi, Francesco Tornieri
• Editore: Giappichelli
• Anno edizione: 2025
• In commercio dal: 4 novembre 2025
• Tipo: Libro tecnico professionale
• Pagine: 352 p., Brossura
• EAN: 9791221117332