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Ranking Queries on Uncertain Data - Ming Hua,Jian Pei - cover

LIBRO INGLESE

Ranking Queries on Uncertain Data

Name: Ranking Queries on Uncertain Data
Price: 194.80 EUR
Availability: InStock
Author: Ming Hua
ISBN: 1441993797

di Ming Hua (Autore)

Jian Pei (Autore)

Springer-Verlag New York Inc., 2011

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Descrizione

Uncertain data is inherent in many important applications, such as environmental surveillance, market analysis, and quantitative economics research. Due to the importance of those applications and rapidly increasing amounts of uncertain data collected and accumulated, analyzing large collections of uncertain data has become an important task. Ranking queries (also known as top-k queries) are often natural and useful in analyzing uncertain data. Ranking Queries on Uncertain Data discusses the motivations/applications, challenging problems, the fundamental principles, and the evaluation algorithms of ranking queries on uncertain data. Theoretical and algorithmic results of ranking queries on uncertain data are presented in the last section of this book. Ranking Queries on Uncertain Data is the first book to systematically discuss the problem of ranking queries on uncertain data.

Dettagli

Autore:

Ming Hua, Jian Pei

Editore:

Springer-Verlag New York Inc.

Collana:

Advances in Database Systems

Anno:

2011

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

224 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9781441993793

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