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Descrizione


Conventional electronic signatures verify a binary byte stream while leaving the visual layer that a human reader actually inspects—seals, emblems, and page layouts—cryptographically unbound. Conversely, raster watermarks degrade under vector scaling and typography re-rendering. In Sacred Geometry as Applied Cryptography, attorney-at-law and cryptography researcher Yaroslav V. Baienko presents an original, rigorously verified mathematical solution: the Marma-Crypto protocol. Drawing on analytical geometry, finite-field elliptic curve cryptography over GF(2^257) (Ukrainian National Standard DSTU 4145-2002 and ETSI EN 319 142-1 PAdES-B-LTA), quantization index modulation (QIM), and the combinatorial and astronomical canons of classical India investigated by A. P. Kulaichev and Subhash Kak, this monograph demonstrates that the nine interlocking triangles of the Sri Yantra (Nava-Cakra) form a constrained non-linear incidence lattice of 54 triple intersections (marmas) and 27 scalar degrees of freedom. By embedding elliptic curve signature vectors and keyed forensic payloads into sub-micron vertex displacements (down to 18 nanometres on printed media), the visual seal itself becomes a self-verifying mathematical invariant. Across ten chapters and two technical appendices, the book covers: (1) visual-layer vulnerabilities in PDF/PAdES workflows; (2) the exact 54-marma determinant algebra and bilateral symmetry theorems of the Sri Yantra; (3) deterministic DSTU 4145-2002 elliptic curve signatures and 24-bit keyless binding; (4) Fermat-prime d-sequences over q = 257 and Midy's complementation theorem; (5) dual-layer augmented public/forensic watermarking; (6) 23-bit recursive threshold leak attribution across 8,388,608 recipients; (7) Pythagorean triple unit-circle phase coding, Narayana's universal code, Katapayadi hashing, and Pingala's De Bruijn wheel; (8) structural homologies with Vedic fire-altars, the 78 Siva Sutras, and the 18-Parva symmetric code of the Mahabharata; and (9) empirical evaluation across 2,880 PDF test instances.
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Dettagli

2026
Inglese
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9798237325997
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