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Science des Données avec R. Apprentissage Supervisé: Modèles de Séries Temporelles Univariées. Modèles Arimax

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EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Science des Données avec R. Apprentissage Supervisé: Modèles de Séries Temporelles Univariées. Modèles Arimax

di César Pérez López (Autore)

Scientific Books, 2025

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Descrizione

En science des données, l'intelligence artificielle prédictive pour les séries temporelles est initialement organisée selon la méthodologie Box et Jenkins, développée dans cet ouvrage. Les chapitres suivants explorent en profondeur les méthodes de prédiction de séries temporelles, outils essentiels de l'intelligence artificielle prédictive. Les modèles ARIMAX sont développés selon la méthodologie Box et Jenkins, ainsi que les modèles d'espace d'état et les modèles de séries temporelles utilisant des réseaux de neurones. De plus, la prédiction automatique est abordée à l'aide des fonctions du logiciel R. Les fonctions R classiques pour le traitement des modèles ARIMAX sont également présentées. Les modèles d'analyse d'intervention et les modèles de fonctions de transfert sont également développés. Les chapitres commencent par une introduction méthodologique, suivie d'exercices résolus avec le logiciel R.

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Dettagli

Autore:

César Pérez López

Anno edizione:

2025

Editore:

Scientific Books

Formato:

EPUB2 con DRMFREE

Lingua:

Francese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9798232230692

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