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Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali - Sergio Zani,Andrea Cerioli - copertina
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Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali
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Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali - Sergio Zani,Andrea Cerioli - copertina
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Descrizione


Questo volume rappresenta un aggiornamento, con molte integrazioni e modifiche, del testo precedente: S. Zani, "Analisi dei dati, vol. II, Osservazioni multidimensionali", 2000. In particolare, sono stati aggiunti i capitoli sul trattamento preliminare dei dati, sull'associazione e sull'analisi delle corrispondenze e gli altri capitoli sono stati rivisti in base anche alle esperienze didattiche. Inoltre, sono state variate quasi tutte le applicazioni, utilizzando nuovi insiemi di dati di specifico interesse aziendale, in parte raccolti direttamente sul campo dagli studenti che hanno svolto ricerche nell'ambito dei nostri corsi. Il libro è concepito per lo svolgimento di due moduli didattici nella Facoltà di Economia, che a seconda dei corsi di laurea e dei piani degli studi possono collocarsi in una laurea triennale e/o in una laurea magistrale. La lettura del volume presuppone la conoscenza della statistica descrittiva ed inferenziale, a livello d'un corso istituzionale universitario. L'orientamento agli studenti ha condizionato l'impostazione del libro, in cui è dedicata particolare attenzione agli aspetti applicativi, con riferimento a problemi economici ed aziendali. Ver ogni metodo è presentato un semplice esempio numerico, nel quale il lettore può seguire i passi della procedura, eventualmente ripetendo anche i calcoli. Vengono poi illustrate alcune applicazioni a problemi reali, in particolare di marketing...
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Dettagli

2007
1 ottobre 2007
Libro universitario
XVIII-637 p., Brossura
9788814204999

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Iljà Barsanti
Recensioni: 5/5

L'eccellenza. Testo assolutamente ben scritto, strutturato ed argomentato. Approfondito ma, allo stesso tempo, semplice e chiaro nella spiegazione dei temi trattati. Un testo da consigliare a tutti i livelli, fatte eccezioni per quelle classi o singole persone che si avvicinano alla materia completamente a digiuno di matematica e di statistica. Ottimi gli esempi e ben commentate le interpretazioni degli output del Software Statistico SPSS.

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Giuseppe P.
Recensioni: 5/5

Ho trovato questo libro assolutamente eccellente, ricco di numerosi casi pratici fornisce un'introduzione più che esaustiva al data mining e all'analisi dei dati con precipua applicazione alle tematiche economiche. Non ritengo sia un libro alla portata di tutti, fortunatamente grazie alla mia formazione di economista quantitativo la lettura mi è risultata agevole. Tra i principali pregi del testo ribadisco il forte orientamento applicativo, l'esposizione chiara degli argomenti, la ricca bibliografia riportata a fine di ogni capitolo per approfondire le tematiche e probabilmente il fatto che sia l'unico testo del genere disponibile in lingua italiana. Il fatto che l'edizione sia datata non inficia la qualità didattica del testo, di errori ce ne sono pochissimo e molto banali. Un grande difetto è l'uso di SPSS come software statistico che purtroppo non è free use, quindi mi sono dovuto arrangiare con pacchetti statistici simili che purtroppo facevano metà delle cose richieste nel testo. Ho trovato particolarmente ostici i capitoli 10 e 11, secondo il mio modesto parere didatticamente non sono al pari degli altri e li ho "digeriti" con grande difficoltà. In definitiva sono contento di non essermi fatto scoraggiare dal costo, davvero un ottimo lavoro!

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