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Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach - Phillipe Réfrégier,François Goudail - cover

LIBRO INGLESE

Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach

Name: Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach
Price: 68.50 EUR
Availability: InStock
Author: Phillipe Réfrégier
ISBN: 1461346924

di Phillipe Réfrégier (Autore)

François Goudail (Autore)

Springer-Verlag New York Inc., 2013

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Descrizione

Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.

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Dettagli

Autore:

Phillipe Réfrégier, François Goudail

Editore:

Springer-Verlag New York Inc.

Anno:

2013

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

254 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9781461346920

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