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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology - Alan Moses - cover
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Descrizione


Molecular biologists are performing increasingly large and complicated experiments, but often have little background in data analysis. The book is devoted to teaching the statistical and computational techniques molecular biologists need to analyze their data. It explains the big-picture concepts in data analysis using a wide variety of real-world molecular biological examples such as eQTLs, ortholog identification, motif finding, inference of population structure, protein fold prediction and many more. The book takes a pragmatic approach, focusing on techniques that are based on elegant mathematics yet are the simplest to explain to scientists with little background in computers and statistics.
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Dettagli

Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
2016
Paperback / softback
264 p.
Testo in English
234 x 156 mm
408 gr.
9781482258592
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