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Statistics for High-Dimensional Data: Methods, Theory and Applications - Peter Bühlmann,Sara van de Geer - cover
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Statistics for High-Dimensional Data: Methods, Theory and Applications
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Statistics for High-Dimensional Data: Methods, Theory and Applications - Peter Bühlmann,Sara van de Geer - cover
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Descrizione


Modern statistics deals with large and complex data sets, and consequently with models containing a large number of parameters. This book presents a detailed account of recently developed approaches, including the Lasso and versions of it for various models, boosting methods, undirected graphical modeling, and procedures controlling false positive selections. A special characteristic of the book is that it contains comprehensive mathematical theory on high-dimensional statistics combined with methodology, algorithms and illustrations with real data examples. This in-depth approach highlights the methods’ great potential and practical applicability in a variety of settings. As such, it is a valuable resource for researchers, graduate students and experts in statistics, applied mathematics and computer science.
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Dettagli

Springer Series in Statistics
2013
Paperback / softback
558 p.
Testo in English
235 x 155 mm
9783642268571
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