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Time Series Analysis for the State-Space Model with R/Stan - Junichiro Hagiwara - cover
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Time Series Analysis for the State-Space Model with R/Stan
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Time Series Analysis for the State-Space Model with R/Stan - Junichiro Hagiwara - cover

Descrizione


This book provides a comprehensive and concrete illustration of time series analysis focusing on the state-space model, which has recently attracted increasing attention in a broad range of fields. The major feature of the book lies in its consistent Bayesian treatment regarding whole combinations of batch and sequential solutions for linear Gaussian and general state-space models: MCMC and Kalman/particle filter. The reader is given insight on flexible modeling in modern time series analysis. The main topics of the book deal with the state-space model, covering extensively, from introductory and exploratory methods to the latest advanced topics such as real-time structural change detection. Additionally, a practical exercise using R/Stan based on real data promotes understanding and enhances the reader’s analytical capability.  
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Dettagli

2021
Hardback
347 p.
Testo in English
235 x 155 mm
9789811607103
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