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Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics - cover

LIBRO INGLESE

Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics

Christian Borgelt (Curatore)

María Ángeles Gil (Curatore)

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, 2014

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Descrizione

Soft computing, as an engineering science, and statistics, as a classical branch of mathematics, emphasize different aspects of data analysis. Soft computing focuses on obtaining working solutions quickly, accepting approximations and unconventional approaches. Its strength lies in its flexibility to create models that suit the needs arising in applications. In addition, it emphasizes the need for intuitive and interpretable models, which are tolerant to imprecision and uncertainty. Statistics is more rigorous and focuses on establishing objective conclusions based on experimental data by analyzing the possible situations and their (relative) likelihood. It emphasizes the need for mathematical methods and tools to assess solutions and guarantee performance. Combining the two fields enhances the robustness and generalizability of data analysis methods, while preserving the flexibility to solve real-world problems efficiently and intuitively.

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Dettagli

Curatore:

Christian Borgelt, María Ángeles Gil

Editore:

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Collana:

Studies in Fuzziness and Soft Computing

Anno:

2014

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

378 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783642443749

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