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Variational and Information Flows in Machine Learning and Optimal Transport - Wuchen Li,Bernhard Schmitzer,Gabriele Steidl - cover

LIBRO INGLESE

Variational and Information Flows in Machine Learning and Optimal Transport

Name: Variational and Information Flows in Machine Learning and Optimal Transport
Price: 65.30 EUR
Availability: InStock
Author: Wuchen Li
ISBN: 3031927303

di Wuchen Li (Autore)

Bernhard Schmitzer (Autore)

Gabriele Steidl (Autore)

Birkhauser Verlag AG, 2025

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Descrizione

This book is based on lectures given at the Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach on “Computational Variational Flows in Machine Learning and Optimal Transport”. Variational and stochastic flows on measure spaces are ubiquitous in machine learning and generative modeling. Optimal transport and diffeomorphic flows provide powerful frameworks to analyze such trajectories of distributions with elegant notions from differential geometry, such as geodesics, gradient and Hamiltonian flows. Recently, mean field control and mean field games offered a general optimal control variational view on learning problems. The four independent chapters in this book address the question of how the presented tools lead us to better understanding and further development of machine learning and generative models.

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Dettagli

Autore:

Wuchen Li, Bernhard Schmitzer, Gabriele Steidl

Editore:

Birkhauser Verlag AG

Collana:

Oberwolfach Seminars

Anno:

2025

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

254 p.

Testo in English

Dimensioni:

240 x 168 mm

EAN:

9783031927300

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