Big Data con Hadoop

di Garry Turkington (Autore)

Gabriele Modena (Autore)

C. Castellazzi (Traduttore)

Apogeo, 2015

Hadoop è un progetto software open source che permette di analizzare enormi quantità di dati distribuiti su cluster di computer e file system differenti. È progettato per essere completamente scalabile da un singolo server fino a migliaia di macchine. Hadoop si occupa anche di gestire problemi e guasti a livello applicativo piuttosto che hardware e questo garantisce migliori e più accurate prestazioni. Hadoop è mantenuto da The Apache Software Foundation e si basa sul linguaggio di programmazione Java. Questo libro è dedicato a chi non conosce Hadoop ma ha la necessità di lavorare e gestire Big Data. L'approccio è sia teorico che pragmatico e tutoriale. Si parte dall'installazione e dalla configurazione di Hadoop, per passare alla progettazione, l'implementazione e la gestione di sistemi complessi attraverso le varie componenti del software tra cui HDFS, YARN e MapReduce. Passo dopo passo il lettore scoprirà i componenti di Hadoop imparando a utilizzarli nella costruzione di soluzioni in grado di ottenere il massimo dai dati collezionati.

• Autore: Garry Turkington, Gabriele Modena
• Traduttore: C. Castellazzi
• Editore: Apogeo
• Collana: Guida completa
• Anno edizione: 2015
• In commercio dal: 27 maggio 2015
• Tipo: Libro tecnico professionale
• Pagine: XX-311 p., Brossura
• EAN: 9788850333431