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Deep Learning: Concepts and Architectures - cover

LIBRO INGLESE

Deep Learning: Concepts and Architectures

Witold Pedrycz (Curatore)

Shyi-Ming Chen (Curatore)

Springer Nature Switzerland AG, 2020

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This book introduces readers to the fundamental concepts of deep learning and offers practical insights into how this learning paradigm supports automatic mechanisms of structural knowledge representation. It discusses a number of multilayer architectures giving rise to tangible and functionally meaningful pieces of knowledge, and shows how the structural developments have become essential to the successful delivery of competitive practical solutions to real-world problems. The book also demonstrates how the architectural developments, which arise in the setting of deep learning, support detailed learning and refinements to the system design. Featuring detailed descriptions of the current trends in the design and analysis of deep learning topologies, the book offers practical guidelines and presents competitive solutions to various areas of language modeling, graph representation, and forecasting.

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Dettagli

Curatore:

Witold Pedrycz, Shyi-Ming Chen

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Collana:

Studies in Computational Intelligence

Anno:

2020

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

342 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783030317584

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