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Engineering Data-Driven Adaptive Trust-based e-Assessment Systems: Challenges and Infrastructure Solutions - cover

LIBRO INGLESE

Engineering Data-Driven Adaptive Trust-based e-Assessment Systems: Challenges and Infrastructure Solutions

David Baneres (Curatore)

M. Elena Rodríguez (Curatore)

Springer Nature Switzerland AG, 2019

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Descrizione

This book shares original innovations, research, and lessons learned regarding teaching and technological perspectives on trust-based learning systems. Both perspectives are crucial to enhancing the e-Assessment process. In the course of the book, diverse areas of the computer sciences (machine learning, biometric recognition, cloud computing, and learning analytics, amongst others) are addressed. In addition, current trends, privacy, ethical issues, technological solutions, and adaptive educational models are described to provide readers with a global view on the state of the art, the latest challenges, and potential solutions in e-Assessment. As such, the book offers a valuable reference guide for industry, educational institutions, researchers, developers, and practitioners seeking to promote e-Assessment processes.

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Dettagli

Curatore:

David Baneres, M. Elena Rodríguez

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Collana:

Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

Anno:

2019

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

327 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783030293253

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