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First-Order Methods In Optimization - Amir Beck - cover

LIBRO INGLESE

First-Order Methods In Optimization

Name: First-Order Methods In Optimization
Price: 127.50 EUR
Availability: OutOfStock
Author: Amir Beck
ISBN: 1611974984

di Amir Beck (Autore)

Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2019

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Descrizione

The primary goal of this book is to provide a self-contained, comprehensive study of the main ?rst-order methods that are frequently used in solving large-scale problems. First-order methods exploit information on values and gradients/subgradients (but not Hessians) of the functions composing the model under consideration. With the increase in the number of applications that can be modeled as large or even huge-scale optimization problems, there has been a revived interest in using simple methods that require low iteration cost as well as low memory storage. The author has gathered, reorganized, and synthesized (in a unified manner) many results that are currently scattered throughout the literature, many of which cannot be typically found in optimization books. First-Order Methods in Optimization offers comprehensive study of first-order methods with the theoretical foundations; provides plentiful examples and illustrations; emphasizes rates of convergence and complexity analysis of the main first-order methods used to solve large-scale problems; and covers both variables and functional decomposition methods.

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Dettagli

Autore:

Amir Beck

Editore:

Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S.

Collana:

MOS-SIAM Series on Optimization

Anno:

2019

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

484 p.

Testo in English

Dimensioni:

229 x 152 mm

EAN:

9781611974980

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