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LIBRO INGLESE

Hyperspectral Data Compression

Giovanni Motta (Curatore)

Francesco Rizzo (Curatore)

Springer-Verlag New York Inc., 2010

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Descrizione

Hyperspectral Data Compression provides a survey of recent results in the field of compression of remote sensed 3D data, with a particular interest in hyperspectral imagery. Chapter 1 addresses compression architecture, and reviews and compares compression methods. Chapters 2 through 4 focus on lossless compression (where the decompressed image must be bit for bit identical to the original). Chapter 5, contributed by the editors, describes a lossless algorithm based on vector quantization with extensions to near lossless and possibly lossy compression for efficient browning and pure pixel classification. Chapter 6 deals with near lossless compression while. Chapter 7 considers lossy techniques constrained by almost perfect classification. Chapters 8 through 12 address lossy compression of hyperspectral imagery, where there is a tradeoff between compression achieved and the quality of the decompressed image. Chapter 13 examines artifacts that can arise from lossy compression.

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Dettagli

Curatore:

Giovanni Motta, Francesco Rizzo

Editore:

Springer-Verlag New York Inc.

Anno:

2010

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

418 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9781441939432

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