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Intelligent Systems in Big Data, Semantic Web and Machine Learning - cover

LIBRO INGLESE

Intelligent Systems in Big Data, Semantic Web and Machine Learning

Noreddine Gherabi (Curatore)

Janusz Kacprzyk (Curatore)

Springer Nature Switzerland AG, 2022

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Descrizione

This book describes important methodologies, tools and techniques from the fields of artificial intelligence, basically those which are based on relevant conceptual and formal development. The coverage is wide, ranging from machine learning to the use of data on the Semantic Web, with many new topics. The contributions are concerned with machine learning, big data, data processing in medicine, similarity processing in ontologies, semantic image analysis, as well as many applications including the use of machine leaning techniques for cloud security, artificial intelligence techniques for detecting COVID-19, the Internet of things, etc. The book is meant to be a very important and useful source of information for researchers and doctoral students in data analysis, Semantic Web, big data, machine learning, computer engineering and related disciplines, as well as for postgraduate students who want to integrate the doctoral cycle.

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Dettagli

Curatore:

Noreddine Gherabi, Janusz Kacprzyk

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Collana:

Advances in Intelligent Systems and Computing

Anno:

2022

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

315 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783030725907

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