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Interdependent Human-Machine Teams: The Path to Autonomy - cover

LIBRO INGLESE

Interdependent Human-Machine Teams: The Path to Autonomy

William Lawless (Curatore)

Ranjeev Mittu (Curatore)

Elsevier Science Publishing Co Inc, 2024

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Descrizione

Interdependent Human-Machine Teams: The Path to Autonomy examines the foundations, metrics, and applications of human-machine systems, the legal ramifications of autonomy, trust by the public, and trust by the users and AI systems of their users, integrating concepts from various disciplines such as AI, machine learning, social sciences, quantum mechanics, and systems engineering. In this book, world-class researchers, engineers, ethicists, and social scientists discuss what machines, humans, and systems should discuss with each other, to policymakers, and to the public. It establishes the meaning and operation of “shared contexts” between humans and machines, policy makers, and the public and explores how human-machine systems affect targeted audiences (researchers, machines, robots, users, regulators, etc.) and society, as well as future ecosystems composed of humans, machines, and systems.

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Dettagli

Curatore:

William Lawless, Ranjeev Mittu

Editore:

Elsevier Science Publishing Co Inc

Anno:

2024

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

448 p.

Testo in English

Dimensioni:

229 x 152 mm

Peso:

450 gr.

EAN:

9780443292460

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