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Machine Learning in Industry

Shubhabrata Datta (Curatore)

J. Paulo Davim (Curatore)

Springer Nature Switzerland AG, 2022

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Descrizione

This book covers different machine learning techniques such as artificial neural network, support vector machine, rough set theory and deep learning. It points out the difference between the techniques and their suitability for specific applications. This book also describes different applications of machine learning techniques for industrial problems. The book includes several case studies, helping researchers in academia and industries aspiring to use machine learning for solving practical industrial problems.

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Dettagli

Curatore:

Shubhabrata Datta, J. Paulo Davim

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Collana:

Management and Industrial Engineering

Anno:

2022

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

197 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783030758493

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