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Mathematische Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens: Optimierungstheoretische Methoden - Konrad Engel - cover

LIBRO INGLESE

Mathematische Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens: Optimierungstheoretische Methoden

Name: Mathematische Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens: Optimierungstheoretische Methoden
Price: 25.20 EUR
Availability: InStock
Author: Konrad Engel
ISBN: 3662681331

di Konrad Engel (Autore)

Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024

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Descrizione

Dieses Buch behandelt die gängigsten Methoden zur Klassifikation von digitalisierten Objekten. Jedem Objekt ist ein Punkt im Euklidischen Raum passender Dimension zugeordnet. Das Lernen basiert auf einer Menge von Punkten, für die die zugehörige Klasse bekannt ist. Eine Reduktion der Dimension sowie elementare und anspruchsvollere Methoden zur Ermittlung schnell berechenbarer Funktionen, mit denen man aus einem Punkt die zugehörige Klasse mit einer möglichst geringen Fehlerrate ableiten kann, werden hergeleitet und in einer einheitlichen Herangehensweise begründet. Die recht elementaren Beweise werden im Wesentlichen mit Mitteln der Linearen Algebra geführt, nur für die neuronalen Netze wird etwas Analysis benötigt. Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen.

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Dettagli

Autore:

Konrad Engel

Editore:

Springer Fachmedien Wiesbaden

Anno:

2024

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

85 p.

Testo in German

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783662681336

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