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Multi-fidelity Surrogates

di Jiexiang Hu (Autore)

Mengying Ma (Autore)

Min Zhao (Autore)

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Springer, 2022

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Descrizione

This book investigates two types of static multi-fidelity surrogates modeling approaches, sequential multi-fidelity surrogates modeling approaches, the multi-fidelity surrogates-assisted efficient global optimization, reliability analysis, robust design optimization, and evolutionary optimization. Multi-fidelity surrogates have attracted a significant amount of attention in simulation-based design and optimization in recent years. Some real-life engineering design problems, such as prediction of angular distortion in the laser welding, optimization design of micro-aerial vehicle fuselage, and optimization design of metamaterial vibration isolator, are also provided to illustrate the ability and merits of multi-fidelity surrogates in support of engineering design. Specifically, lots of illustrative examples are adopted throughout the book to help explain the approaches in a more “hands-on” manner. This book is a useful reference for postgraduates and researchers of mechanical engineering, as well as engineers of enterprises in related fields.

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Dettagli

Autore:

Jiexiang Hu, Mengying Ma, Min Zhao

Anno edizione:

2022

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9789811972102

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