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Retrieval Augmented Generation (RAG) AI

di Et Tu Code (Autore)

Et Tu Code, 2024

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Descrizione

Unlock the power of intelligent systems with this comprehensive guide to building and deploying RAG technology. The audiobook covers the fundamentals, architecture, applications, and best practices for creating high-performing RAG AI models. Topics include: Introduction to RAG: Understanding the concept and its significance Retrieval Models: Learn about the different types and their strengths Generative Language Models: Explore the capabilities of language-based RAG RAG Architecture: Dive into the design and implementation details Applications of RAG: Discover real-world use cases and potential applications The audiobook also covers advanced topics such as fine-tuning, customization, challenges, future trends, and ethical considerations. You'll learn how to create RAG AI from scratch, explore project examples, and gain insights on cloud support, multimodal, cross-language, and dynamic contextualization aspects. Get ready to master the art of RAG AI and unlock its potential for revolutionizing industries and transforming businesses.

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Dettagli

Autore:

Et Tu Code

Durata in (hh:mm:ss):

03:30:50

Anno edizione:

2024

Editore:

Et Tu Code

Testo in en

EAN:

9798882247361

Compatibilità

Formato:

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