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Visual Saliency Computation: A Machine Learning Perspective - cover

LIBRO INGLESE

Visual Saliency Computation: A Machine Learning Perspective

Jia Li (Curatore)

Wen Gao (Curatore)

Springer International Publishing AG, 2014

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Descrizione

This book covers fundamental principles and computational approaches relevant to visual saliency computation. As an interdisciplinary problem, visual saliency computation is introduced in this book from an innovative perspective that combines both neurobiology and machine learning. The book is also well-structured to address a wide range of readers, from specialists in the field to general readers interested in computer science and cognitive psychology. With this book, a reader can start from the very basic question of "what is visual saliency?" and progressively explore the problems in detecting salient locations, extracting salient objects, learning prior knowledge, evaluating performance, and using saliency in real-world applications. It is highly expected that this book will spark a great interest of research in the related communities in years to come.

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Dettagli

Curatore:

Jia Li, Wen Gao

Editore:

Springer International Publishing AG

Collana:

Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

Anno:

2014

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

240 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783319056418

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