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Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models - Andrew Gelman,Jennifer Hill - cover

LIBRO INGLESE

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

Name: Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
Price: 81.60 EUR
Availability: InStock
Author: Andrew Gelman
ISBN: 052168689X

di Andrew Gelman (Autore)

Jennifer Hill (Autore)

Cambridge University Press, 2006

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Descrizione

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout.

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Dettagli

Autore:

Andrew Gelman, Jennifer Hill

Editore:

Cambridge University Press

Collana:

Analytical Methods for Social Research

Anno:

2006

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

648 p.

Testo in English

Dimensioni:

254 x 179 mm

Peso:

1090 gr.

EAN:

9780521686891

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