Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models
Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models
Dati e Statistiche
Wishlist Salvato in 0 liste dei desideri
Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models
Scaricabile subito
121,67 €
121,67 €
Scaricabile subito
Chiudi
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
121,67 € Spedizione gratuita
scaricabile subito scaricabile subito
Info
Nuovo
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
121,67 € Spedizione gratuita
scaricabile subito scaricabile subito
Info
Nuovo
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
Chiudi

Tutti i formati ed edizioni

Chiudi
Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models
Chiudi

Promo attive (0)

Chiudi

Informazioni del regalo

Descrizione


This book examines the abilities of new machine learning models for predicting ore grade in mining engineering. A variety of case studies are examined in this book. A motivation for preparing this book was the absence of robust models for estimating ore grade. Models of current books can also be used for the different sciences because they have high capabilities for estimating different variables. Mining engineers can use the book to determine the ore grade accurately. This book helps identify mineral-rich regions for exploration and exploitation. Exploration costs can be decreased by using the models in the current book. In this book, the author discusses the new concepts in mining engineering, such as uncertainty in ore grade modeling. Ensemble models are presented in this book to estimate ore grade. In the book, readers learn how to construct advanced machine learning models for estimating ore grade. The authors of this book present advanced and hybrid models used to estimate oregrade instead of the classic methods such as kriging. The current book can be used as a comprehensive handbook for estimating ore grades. Industrial managers and modelers can use the models of the current books. Each level of ore grade modeling is explained in the book. In this book, advanced optimizers are presented to train machine learning models. Therefore, the book can also be used by modelers in other fields. The main motivation of this book is to address previous shortcomings in the modeling process of ore grades. The scope of this book includes mining engineering, soft computing models, and artificial intelligence.
Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

2023
Testo in en
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
Reflowable
9789811981067
Chiudi
Aggiunto

L'articolo è stato aggiunto al carrello

Compatibilità

Formato:

Gli eBook venduti da IBS.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.

Compatibilità:

Gli eBook venduti da IBS.it possono essere letti utilizzando uno qualsiasi dei seguenti dispositivi: PC, eReader, Smartphone, Tablet o con una app Kobo iOS o Android.

Cloud:

Gli eBook venduti da IBS.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.

Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows

Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Chiudi

Chiudi

Siamo spiacenti si è verificato un errore imprevisto, la preghiamo di riprovare.

Chiudi

Verrai avvisato via email sulle novità di Nome Autore