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Lessicografia computazionale e traduzione automatica. Costruire un dizionario-macchina - Daniel Slapek - copertina

Lessicografia computazionale e traduzione automatica. Costruire un dizionario-macchina

Daniel Slapek

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Editore: Cesati
Anno edizione: 2016
In commercio dal: 11 marzo 2016
Pagine: 174 p., Brossura
  • EAN: 9788876675256

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Daniel Slapek

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Interessante, moderno e innovativo, il volume può considerarsi un'introduzione alla lessicografia computazionale. Dopo aver presentato il tema della traduzione automatica all'interno del suo contesto disciplinare, l'autore passa in rassegna alcuni modelli descrittivi del funzionamento lessicale della lingua: la grammatica su base semantica di Stanislaw Karolak, le classi di oggetti di Gaston Gross, la Teoria Senso-Testo di Igor Mel'cuk, il lessico generativo di James Pustejovsky e la rete semantico-lessicale WordNet. Tenendo come punto fermo della sua argomentazione l'Approccio Orientato agli Oggetti nella costruzione dei dizionari-macchina proposto da Wieslaw Banys, lo studioso stabilisce i principali criteri per la scelta dei lemmi in un dizionario-macchina per poi definire compiutamente il suo progetto di costruzione di un nuovo dizionario automatico.
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    Giancarlo locarno

    07/07/2019 17:30:18

    Pur essendo un volumetto è molto denso, nella prima parte introduce alcuni concetti base sulla linguistica computazione, tracciandone brevemente la storia, dal lavoro pioneristico di padre Busa sull’informatizzazione opera di Tommaso D’Aquino, arrivando alle più recenti ricerche sulla traduzione automatica. In seguito sono descritti i tre paradigmi della traduzione automatica 1) Traduzione diretta, parola per parola 2) Paradigma Transfer, viene analizzato il testo, applicate le regole morfologiche di trasformazione per la lingua di arrivo. 3) Traduzione per analogia, il sistema conosce grossi corpora di dati ed estrae il senso della traduzione su base statistica. Si tratta di un libro molto concettuale e complesso, descrive sinteticamente ma efficacemente lo stato dell’arte.

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