Prefazione alla seconda edizione
1. Il metodo statistico
Definizioni della Statistica/La diffusione crescente delle informazioni statistiche/Fondamenti della Statistica e contenuto di questo libro
2. Distribuzioni dei caratteri statistici
Popolazione, universo, campione/Rilevazione e presentazione dei dati statistici/Caratteri qualitativi e caratteri quantitativi/Serie, seriazioni, distribuzioni di frequenza, distribuzioni di quantità/Variabili statistiche, funzioni di frequenza, funzioni di ripartizione/Miscugli di popolazioni e somme di variabili
3. I rapporti statistici
Natura e impiego dei rapporti statistici/Caratterizzazioni e classificazioni dei rapporti statistici
4. Le medie e le loro applicazioni
Concetto generale di media/La moda/La mediana e i percentili/La media aritmetica/Le proprietà di adattamento della mediana e della media aritmetica/La media geometrica/Le medie potenziate/Scelta della media. Medie in senso operativo/Metodi di eliminazione. Numeri indici composti
5. Variabilità, dispersione, asimmetria
Valori medi e variabilità/Indici di dispersione/Indici di variabilità globale. Le differenze medie/La variabilità relativa/Distribuzioni asimmetriche e indici di asimmetria/ Esercitazione sulla distribuzione del reddito
6. Eterogeneità e concentrazione
Indici di eterogeneità e omogeneità/Indici di concentrazione
7. Primi elementi di calcolo delle probabilità/Concetti e applicazioni della probabilità/Spazi campionari simmetrici/Gli assiomi del calcolo delle probabilità/Eventi condizionati e probabilità condizionali. Eventi ed esperimenti indipendenti/Eguaglianze e diseguaglianze per la probabilità dell’unione e dell’intersezione di più eventi/Formula di Bayes/Eventi non indipendenti ottenuti dai punteggi di due o tre dadi/Alcuni problemi probabilistici di tipo combinatorio/Le leggi di Mendel
8. Modelli probabilistici
Le variabili casuali/ Prove ripetute e legge dei grandi numeri/La variabile casuale ipergeometrica e il campionamento senza rimessa/Numeri casuali e pseudo-casuali/Due applicazioni dei numeri casuali/Miscugli e somme di variabili casuali/Due processi stocastici discreti/La variabile casuale normale/ Somme di variabili casuali e teorema centrale di convergenza/La legge dell’effetto proporzionale/ Due processi di rottura/La variabile casuale di Poisson/L’interpolazione di funzioni di frequenza
9. Tabelle bidimensionali e connessione
Tabelle a doppia entrata/Indipendenza e dipendenza/Indici di connessione/Paradossi nei miscugli di distribuzioni bidimensionali
10. Regressione e correlazione
Le funzioni di regressione/La variabilità spiegata dalle funzioni di regressione/Regressione dei minimi quadrati/Regressione lineare dei minimi quadrati/Alcune applicazioni della regressione lineare/Miscugli e correlazione spuria/Regressione non lineare in due dimensioni/Regressione lineare multipla
e parziale
11. Elementi di inferenza statistica
Inferenza statistica e campionamento probabilistico/Le variabili casuali campionarie/ Proprietà di alcune v.c. campionarie/Stima e verifica di ipotesi/Coerenza e non distorsione di uno stimatore/Funzione di verosimiglianza. La teoria del supporto/Verosimiglianza e statistiche sufficienti/L’inferenza bayesiana/I test di significatività/Test su media e varianza di una popolazione/Confronti fra due popolazioni/Test non-parametrico chi-quadrato/Distorsione ed efficienza degli stimatori puntuali/Intervalli di fiducia/L’impostazione di Neyman-Pearson. I test di massima potenza/Confronti multipli. Analisi della varianza/Il modello lineare stocastico
12. Inferenza statistica non-parametrica
Confronti di efficienza fra test/La statistica ordinale/Test dei segni per il confronto di locazione fra due campioni appaiati/Test di Wilcoxon per il confronto di locazione fra due campioni appaiati/Il test di Wilcoxon-Mann-Whitney per il confronto di locazione fra due campioni indipendenti/Il test esatto di Fisher/Il test chi-quadrato come test di indipendenza e come test di omogeneità/
Due test di adattamento: Kolmogorov-Smirnov e Cramér-von Mises/Il test di Kolmogorov-Smirnov per due campioni indipendenti
Appendice A. Nozioni e complementi di matematica
Uso dei simboli ? e ?/Insiemi e operazioni sugli insiemi/Nozioni di calcolo combinatorio/Relazioni e funzioni/Limite di una successione di numeri reali/Limite e continuità di una funzione/Minimo e massimo, estremo inferiore ed estremo superiore/Interpolazione per punti
Appendice B. Introduzione a Excel di Silvia Salini
Il foglio elettronico/La schermata di Excel/Foglio di Lavoro/Le celle/Formule e funzioni/Grafici di Excel/ Tabelle Pivot
Abbreviazioni
Bibliografia