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Model-Based Machine Learning - John Winn - cover
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Model-Based Machine Learning
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Descrizione


• Explores the assumptions being made by machine learning systems and the effect these assumptions have when the system is applied to concrete problems. • Explains machine learning concepts as they arise in real-world case studies. • Shows how to diagnose, understand and address problems with machine learning systems. • Full source code available, allowing models and results to be reproduced and explored. • Includes optional deep-dive sections with more mathematical details on inference algorithms for the interested reader.
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Dettagli

2023
Hardback
455 p.
Testo in English
234 x 156 mm
453 gr.
9781498756815
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