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Generative Adversarial Networks with Industrial Use Cases: Learning How to Build GAN Applications for Retail, Healthcare, Telecom, Media, Education, and HRTech

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EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Generative Adversarial Networks with Industrial Use Cases: Learning How to Build GAN Applications for Retail, Healthcare, Telecom, Media, Education, and HRTech

di Navin K. Manaswi (Google Developer Expert) (Autore)

BPB Publications, 2020

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Descrizione

Best Book on GAN This book aims at simplifying GAN for everyone. This book is very important for machine learning engineers, researchers, students, professors, and professionals. Universities and online course instructors will find this book very interesting for teaching advanced deep learning, specially Generative Adversarial Networks(GAN). Industry professionals, coders, and data scientists can learn GAN from scratch. They can learn how to build GAN codes for industrial applications for Healthcare, Retail, HRTech, EduTech, Telecom, Media, and Entertainment. Mathematics of GAN is discussed and illustrated. KL divergence and other parts of GAN are illustrated and discussed mathematically. This book teaches how to build codes for pix2pix GAN, DCGAN, CGAN, styleGAN, cycleGAN, and many other GAN. Machine Learning and Deep Learning Researchers will learn GAN in the shortest possible time with the help of this book.

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Dettagli

Autore:

Navin K. Manaswi (Google Developer Expert)

Anno edizione:

2020

Editore:

BPB Publications

Formato:

EPUB3 con DRMFREE

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9789389423853

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