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Introduction to Unconstrained Optimization with R

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Introduction to Unconstrained Optimization with R

di Shashi Kant Mishra (Autore)

Bhagwat Ram (Autore)

Springer, 2020

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Descrizione

This book discusses unconstrained optimization with R—a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture.

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Dettagli

Autore:

Shashi Kant Mishra, Bhagwat Ram

Anno edizione:

2020

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9789811508943

Compatibilità

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